在AI技术重塑保险行业格局的浪潮中，高投入、重资产的转型模式曾让众多中小险企望而却步。记者近日获悉，鼎诚人寿凭借“轻量架构、精准适配、业务导向”的核心策略，以极低成本完成了从AI技术基座搭建、企业知识库构建到多业务场景落地的全流程，为资源有限的中小险企探索出一条低成本、高效率、可复制的AI应用新路径，为行业数智化转型提供了务实范本。

面对中小险企“资源有限、注重实效”的普遍诉求，鼎诚人寿摒弃传统重资产投入模式，确立了“开源整合+私有化部署+快速迭代”的轻量级AI建设主线，构建贴合自身需求的技术底座。在算力与模型层面，采用自有实体机、私有云与公有云融合的混合AI云架构，以低成本算力投入满足核心业务需求；同时兼容商用大模型、开源模型及垂直领域模型，通过统一管理平台实现多模型调度，并借助Ollama、Xinference、XLLM等开源工具链完成部署，兼顾成本控制与系统灵活性、扩展性。平台层面则基于开源框架二次开发，补齐企业级权限管理能力，实现与现有IT架构的模块化衔接，避免系统重构风险。

组织模式的创新为技术落地注入强劲动力。鼎诚人寿打破部门壁垒，组建跨部门“攻坚小组”，将技术人员与业务骨干深度融合，聚焦AI技术方案落地、企业级知识库建设及前沿技术验证。从2025年3月启动AI私有化部署，到8月企业级知识库落地，再到10月多场景智能体上线，仅用8个月便完成全流程落地，彰显了敏捷高效的执行能力。

始终锚定“业务价值”，鼎诚人寿构建了覆盖办公、业务、服务、数据的四大智能体矩阵，推动AI技术深度渗透业务全链路。办公智能体“AI小鼎”打造PC端与APP端双端协同体系，PC端集成知识库与AI工具实现一站式办公，APP端以语音交互快速响应移动办公需求，大幅提升内部协同效率；垂直业务智能体针对财务、HR、运营等岗位痛点，提供精准的制度查询与解读服务，为合规办公与业务开展提供支撑；客服服务智能体实现7×24小时秒级响应，搭配智能质检与数字人服务，兼顾服务效率与情感温度；数据智能体“智能问数”打破技术壁垒，支持业务人员通过自然语言实现数据自助分析与决策预测，推动决策模式从经验导向转向数据驱动。

鼎诚人寿的实践印证了中小险企AI转型的适配逻辑——无需追求“大而全”，立足“资源适配、场景聚焦、价值速显”即可构建核心能力。其以远低于行业平均水平的成本，实现全业务链路AI覆盖，形成“技术落地-业务提效-价值闭环”的正向循环，为高质量发展提供坚实支撑。

展望未来，鼎诚人寿将持续深化AI场景落地，优化模型精度与迭代效率，推动技术与业务全流程深度融合。业内人士表示，这一实践向行业释放明确信号：在AI技术日益成熟的当下，中小险企凭借务实、聚焦、高效的策略，完全可突破资源制约，实现高质量数智化转型。

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